Akademija umetne inteligence za poslovne aplikacije (3. moduli)

11. 11., 18. 11. in 25. 11. 2026

Usposabljanje Akademija umetne inteligence in strojnega učenja za poslovne aplikacije je namenjeno tehničnemu kadru in razvijalcem, ki se želijo spoznati s podatkovno znanostjo, strojnim učenjem in umetno inteligenco, predvsem s poudarkom na aplikacijah v poslovnih procesih.

Moduli so zasnovani praktično, ter nudijo celovit uvod v temeljne koncepte, orodja in pristope, ki se uporabljajo na tem področju. Pridobili boste ključno znanje, saj postajajo podatki vedno bolj osrednji fokus v najrazličnejših panogah. Sposobnost pridobivanja informacij iz podatkov s pomočjo pristopov umetne inteligence pa vedno bolj dragocena veščina.

Usposabljanje je sestavljeno iz 3. modulov: od uvoda v podatkovno znanost do učenja modelov umetne inteligence za praktične aplikacije. Usposabljanje je zasnovano hands-on, z delom na primerih iz dveh panog (telekomunikacijskega podjetja ter spletne trgovine), bomo reševali njihove probleme. Delo bo potekalo na vnaprej pripravljenih podatkovnih množicah. Preko teh primerov se bodo udeleženci naučili praktičnih veščin o obdelavi podatkov ter učenju modelov umetne inteligence.

Usposabljanje je zasnovano tako, da bodo udeleženci odnesli praktično znanje!

Glavni cilji usposabljanja so:
prepoznati naloge/probleme, ki jih lahko udeleženci s pristopi umetne inteligence in strojnega učenja rešujejo v lastnih podjetjih,
pridobiti znanje za reševanje nalog ali problemov, zbrati kvalitetne podatke in jih sprocesirate na nivo, ki je potreben za učenje modelov umetne inteligence,
da udeleženci s pridobljenim znanjem izberejo tisti model oz. pristop, ki je najbolj primeren za njihov problem, ter se ga kvalitetno naučiti,
naučen model uporabiti v praksi za podporo poslovnim procesom in odločevalcem pri sprejemanju odločitev.
 

Komu je akademija namenjena?
Ciljni udeleženci so razvijalci in drug tehničen kader v podjetjih, ki se želijo spoznati z metodami obdelave podatkov in učenja modelov umetne inteligence. Pričakovano je osnovno poznavanje jezika Python.

Usposabljanje je sestavljeno iz 3. modulov:

1. MODUL: Uvod v podatkovno znanost in eksplorativna analiza podatkov, sreda 11. 11. 2026 (9:00 - 16:30), Dvorana E

2. MODUL: Uvod v strojno učenje in nadzorovano učenje, sreda 18. 11. 2026 (9:00 - 16:30), Dvorana E

3. MODUL: Evalvacija modelov, pomembnost značilk in nenadzorovano učenje, sreda 25. 11. 2026 (9:00 - 16:30), Dvorana G

Udeleženci bodo na usposabljanju prejeli sledeče izročke:
prosojnice predavanj v obliki PDF,
vso programsko kodo iz praktičnih primerov, ki jih bomo predstavili ter obdelali tekom praktičnih delavnic. Koda bo na voljo v obliki Jupyter beležk, ki bo udeležencem posredovane prek platforme GitHub. 
Kdo bo vodil akademijo?
Andrej Miščič in Luka Vranješ sta magistra podatkovnih ved in podatkovna znanstvenika v podjetju Valira AI. Procesiranje naravnega jezika (tj. NLP) predstavlja njuno glavno strokovno področje, z njim sta se ukvarjala tako raziskovalno kot aplikativno. V Valiri AI skrbita za integracijo velikih jezikovnih modelov v naprednejših primerih uporabe. Svoje znanje delita tudi s širšo skupnostjo.

Več informacij o poteku akademije si lahko preberete v BROŠURI.
 

Pogoji prijave in kotizacija
Dogodek je brezplačen za člane ZIT, Srip GoDigital in člane GZS, prijava pa je obvezna. 
Usposabljanje je brezplačno in poteka v sklopu projekta SLAIF. 
Obvezna je udeležba na vseh 3. modulih, udeležba na posameznih modulih ni možna.
Rok za prijavo: 30. 10. 2026
S prijavo se udeleženec strinja s pogoji prijave.  
Pisno odjavo udeležbe, poslano na e-naslov zit@gzs.si, upoštevamo do vključno 2. 11. 2026, sicer zaračunamo neudeležbo v višini 150 € + DDV na posamezni modul. 
 

PRIJAVA